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                華為也要加碼安防監(jiān)控“機(jī)器視覺”了?

                繼特斯拉引爆機(jī)器視覺概念后,華為近期也有新動(dòng)作,消息面上,據(jù)華為機(jī)器視覺官微發(fā)布,其將于8月8日舉辦機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)。

                繼特斯拉引爆機(jī)器視覺概念后,華為近期也有新動(dòng)作。

                消息面上,據(jù)華為機(jī)器視覺官微發(fā)布,其將于8月8日舉辦機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨新品發(fā)布會(huì)。

                2020年2月份,華為將“華為安防”更名為“華為機(jī)器視覺”,正式進(jìn)軍機(jī)器視覺領(lǐng)域。

                2021年3月份,華為機(jī)器視覺推出好望云服務(wù),在其機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,華為發(fā)布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo等技術(shù)。

                華為機(jī)器視覺1

                據(jù)其官方介紹,“好望”主要面向智慧城市、智慧交通、智慧園區(qū)等行業(yè),在圖像、視圖編碼、視覺智能等領(lǐng)域持續(xù)投入,整合聯(lián)接、計(jì)算、云、終端等技術(shù)優(yōu)勢(shì),提供業(yè)界領(lǐng)先的多光譜融合智能視覺感知終端。

                事實(shí)上,在前段時(shí)間,由于特斯拉人形機(jī)器人的熱潮,也曾一度帶火了機(jī)器視覺概念。

                趁此機(jī)會(huì),我們來(lái)和大家聊一聊機(jī)器視覺。

                 

                什么是機(jī)器視覺?

                  機(jī)器視覺通俗地講,就是用機(jī)器代替人眼來(lái)做測(cè)量和判斷。其利用光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)來(lái)負(fù)責(zé)圖片采集,將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)。

                然后圖像處理系統(tǒng)根據(jù)像素分布與亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字信號(hào),然后再對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。

                機(jī)器視覺有什么優(yōu)勢(shì)呢?

                相對(duì)于人眼,機(jī)器視覺在速度、精度、環(huán)境要求、連續(xù)工作時(shí)間等方面均存在顯著優(yōu)勢(shì)。

                華為機(jī)器視覺1

                 

                目前主要的應(yīng)用場(chǎng)景有電子設(shè)備及半導(dǎo)體、汽車、制藥、食品包裝等。

                其中,電子及半導(dǎo)體設(shè)備占約46.60%,主要應(yīng)用在高精度的制造和檢測(cè),如晶圓切割、3C表面檢測(cè)、AOI光學(xué)檢測(cè)、PCB印刷電路等。

                汽車制造是機(jī)器視覺應(yīng)用的第二大場(chǎng)景,約占15.3%左右,幾乎所有系統(tǒng)和部件的制造都可用到機(jī)器視覺,一條汽車生產(chǎn)線需十幾套機(jī)器視覺系統(tǒng),是機(jī)器視覺滲透最快的行業(yè)。

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                人形機(jī)器人有望加速行業(yè)發(fā)展

                6月21日,馬斯克在卡塔爾經(jīng)濟(jì)論壇上接受采訪時(shí)表示,特斯拉人形機(jī)器人Tesla Bot“Optimus(擎天柱)”原型機(jī)將在今年9月30日舉行的AI Day上現(xiàn)身。

                受此消息影響,A股機(jī)器人板塊此前一度大漲,巨輪智能一度走出7連板,20個(gè)交易日內(nèi)股價(jià)大漲127%,另外遠(yuǎn)大智能、積成電子等也均取得不錯(cuò)的漲幅。

                而當(dāng)時(shí)分析師就曾表示,機(jī)器視覺也有望受益機(jī)器人行業(yè)發(fā)展。

                據(jù)披露,特斯拉機(jī)器人延續(xù)了視覺為主的傳感技術(shù)路線,其基于視覺的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在特斯拉電動(dòng)車FSD上得到實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證,有望借助于Dojo超算加速訓(xùn)練升級(jí)。

                華安證券認(rèn)為,隨著機(jī)器人應(yīng)用成為AI發(fā)展的下一波浪潮以及消費(fèi)電子向智能化、AR以及體感識(shí)別能力的搭載,3D傳感市場(chǎng)發(fā)展浪潮正在襲來(lái)。

                 

                產(chǎn)業(yè)鏈情況如何?

                從結(jié)構(gòu)上看,機(jī)器視覺系統(tǒng)主要包括成像和圖像處理兩大部分,前者依靠機(jī)器視覺系統(tǒng)的硬件部分完成,后者在前者基礎(chǔ)上,通過視覺控制系統(tǒng)完成。

                產(chǎn)業(yè)鏈方面,其上游主要是機(jī)器視覺底層開發(fā)商,即核心零部件(光源、相機(jī)、鏡頭、圖像采集卡等)及軟件提供商(圖像處理軟件)且其二者占據(jù)了機(jī)器視覺80%的比例,是產(chǎn)業(yè)鏈中絕對(duì)的核心環(huán)節(jié)和價(jià)值獲取者。

                中游是二次開發(fā)的系統(tǒng)集成和軟件服務(wù)商,主要根據(jù)上游產(chǎn)品以及下游需求進(jìn)行集成整合,越來(lái)越多上游企業(yè)向中游業(yè)務(wù)擴(kuò)展延伸,形成自有的完整解決方案。

                下游則是主要應(yīng)用領(lǐng)域,涉及到多種制造及服務(wù)行業(yè),主要應(yīng)用于汽車制造、消費(fèi)電子、食品包裝、醫(yī)療制藥以及服務(wù)機(jī)器人。

                華為機(jī)器視覺1

                市場(chǎng)空間方面,浙商證券研報(bào)稱,預(yù)計(jì)中國(guó)2025年機(jī)器視覺行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為246億元。從行業(yè)增速來(lái)看,根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)測(cè)算,隨著機(jī)器視覺行業(yè)的快速發(fā)展,2020至2025年機(jī)器視覺行業(yè)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到25.5%,行業(yè)增速較快。

                據(jù)申萬(wàn)宏源研報(bào),從短期來(lái)看,制造業(yè)固定資產(chǎn)開支回暖、國(guó)產(chǎn)替代加速,將加速機(jī)器視覺設(shè)備需求釋放。

                從中期來(lái)看,機(jī)器視覺下游應(yīng)用廣闊,滲透率持續(xù)提升:3C領(lǐng)域,終端客戶對(duì)機(jī)器視覺需求從手機(jī)擴(kuò)展至平板、耳機(jī)、手表等;鋰電領(lǐng)域,除攪拌外,在涂布、輥壓、卷繞、入殼等各工序都有機(jī)器視覺應(yīng)用,且視覺技術(shù)同樣適用于4680等新電池;半導(dǎo)體、光伏等領(lǐng)域:晶圓缺陷檢測(cè)設(shè)備、光伏硅片分選設(shè)備等需求提升顯著。

                從長(zhǎng)期來(lái)看,未來(lái)人口老齡化及勞動(dòng)力價(jià)格上漲將帶來(lái)機(jī)器替人剛需,機(jī)器視覺設(shè)備將逐步代替人工。

                 

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                因海外市場(chǎng)發(fā)展較早,目前國(guó)際機(jī)器視覺市場(chǎng)的高端市場(chǎng)主要被美、德、日品牌占據(jù),但天風(fēng)證券認(rèn)為,隨著國(guó)家政策的支持和國(guó)內(nèi)相關(guān)企業(yè)技術(shù)水平的提升,機(jī)器視覺行將掀起一波國(guó)產(chǎn)化熱潮,有進(jìn)口國(guó)產(chǎn)化的巨大發(fā)展良機(jī)。

                申萬(wàn)宏源也指出,機(jī)器視覺行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,國(guó)內(nèi)廠商在產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分領(lǐng)域持續(xù)追趕海外龍頭,國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程不斷加速。

                1)光源:市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈,國(guó)內(nèi)廠商在技術(shù)上與國(guó)際品牌差距較少,奧普特光源技術(shù)擁有全球領(lǐng)先水平;

                2)工業(yè)鏡頭及相機(jī):國(guó)內(nèi)公司產(chǎn)品逐漸成熟,從中低端市場(chǎng)切入,搶占海外公司市場(chǎng)份額;

                3)算法軟件:由于算法庫(kù)開發(fā)周期長(zhǎng)、投入大,國(guó)內(nèi)公司普遍選擇基于OpenCV等開源視覺算法庫(kù)開發(fā)自身應(yīng)用算法庫(kù),凌云光自主研發(fā)的VisionWare算法平臺(tái)相比海外算法庫(kù),定位算法效率擁有優(yōu)勢(shì),識(shí)別算法的識(shí)別率基本相當(dāng);

                4)設(shè)備集成:以天準(zhǔn)科技、矩子科技為代表的國(guó)內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品的關(guān)鍵性指標(biāo)已達(dá)到國(guó)際水平,國(guó)際認(rèn)可度持續(xù)提高。

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