基于監控攝像頭的目標關聯識別跟蹤系統
本作品針對建設平安城市所安裝的大量監控相機所錄制的視頻數據中對某個特定關注事件的分析，如同大海撈針的現狀；針對搜索關注目標耗時長等問題，擬以視頻摘要的方式將長時間的監控視頻濃縮至幾十分鐘甚至幾分鐘，使偵破人員在觀看時，不會漏掉短時出現的目標，使關注目標的快速準確搜索定位成為可能。而且，系統對多個監控攝像頭的數據進行關聯匹配跟蹤，對該關注目標的行為進行關聯識別分析，最終提供詳細的目標事件的行為描述。
成果內容提要：
本作品針對日益增多的建設平安城市、天網工程所安裝的大量的監控相機，這些相機所錄制的視頻數據已成為海量數據，在海量數據中對某個特定關注事件的分析，便如同大海撈針。大數據的再利用效率及有效性的現狀已經不能滿足實際破案分析需求。
例如，一個7層的多個出入口的辦公樓中，在夜間發生了重要物品的失竊，要確定這個晚上究竟發生了什么，就要拿出具有偵破說服力的證據來分析。假設關鍵監控點每層20個，就有140個監控攝像頭的數據需要人工觀察，對于8個小時的監視時間而言，需要看1120個小時的視頻才能完成。并且還需要責任心很強的人，才能保證在大多數畫面均為無目標出現的枯燥的夜間視頻中，不會遺漏發生在瞬間的可能幾秒（途徑某點）的目標。如果安排40個人來做這項工作，需要28小時/人，占4個工作日。暫不提40個人哪里找，單單4個工作日的等待，對及時且準確的破案也是漫長且揪心的。
為此，本作品的研究目的是，針對覆蓋監控區域的相機多，搜索關注目標耗時長等問題，擬對廣泛應用于安防監控，道路交通等領域的監控攝像頭所錄制的海量視頻數據，以視頻摘要的方式將長時間的監控視頻濃縮至幾十分鐘甚至幾分鐘，使偵破人員在觀看時，不會因枯燥而采用快進方式播放視頻，漏掉短時出現的目標，使關注目標的快速準確搜索定位成為可能。
在此基礎上，系統對多個攝像頭的數據進行關聯匹配跟蹤，對該關注目標穿行通過多個相機視域的行為進行關聯識別分析，確認關注目標是否多次出現，出現后做了些什么，最終給出該目標在某個區域中出現的時間、地點、運動軌跡等關聯信息，為案件的偵破人員提供詳細的目標事件的行為描述。